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乐观锁

定义

在操作时持乐观态度，认为操作时其它线程不会修改数据，因此不会锁定数据，但是在更新数据时会用版本号或者CAS算法判断数据在本次操作过程中是否被更改，如果被更改，则修改失败。

所以乐观锁虽然名字带锁，但是实际上并不会对数据进行锁定操作，其它线程仍然可以自由地读写数据，不会造成死锁等问题。

适用场景

乐观锁不会锁定数据，所以其它需要读取数据的线程不需要等待，但是如果更新频繁，频繁地出现修改失败回滚的情况，反而会导致性能及使用体验的问题。

因此乐观锁适用于需要频繁读取数据，但是较少更新数据的场景。

实际应用

Java中原子变量使用了CAS算法来避免加锁，同时保证数据修改的正确性：

1. 使用volatile声明该变量为线程间共享变量；

2. 使用CAS算法保证变量修改的正确性，我们可以调用compareAndSet函数来尝试修改原子变量，该函数会返回修改的结果，如果成功，则操作完成，如果失败则获取新值处理后继续尝试；

实现方式

乐观锁通常有两种实现方式：

1. 通过版本号机制实现；
2. 通过CAS（compare and swap）算法实现；

版本号机制实现

1. 取出数据时同时获取数据当前的version；
2. 更新数据时也带上这个version；
3. 服务端比对请求的version与目前数据的version是否一致；
4. 如果一致，则更新数据，如果不一致，则修改失败；

CAS算法实现

CAS算法简介

CAS是compare and swap的缩写，算法逻辑就是当一个线程要修改某个数据时，需要携带上之前的原数据，服务端会将这个原数据与当前数据进行比对，如果一致，则将当前数据替换为申请修改的数据，如果不一致，则修改失败。

ABA问题

• 线程T1与T2均取出A数据；
• T1要将A数据更新为B，而此时T2速度更快，将数据从A更新为了C，然后又将C更新为了A；
• T1的更新请求到达服务端，服务端比对T1携带的原数据A与当前数据A，结果相等，于是将数据更新为了B，但实际数据已经几经变化了；

在大多数情况下，这都是没有问题的，但如果我们需要严格保证原数据未经变动时，则可能出现问题，相比较使用版本号实现的乐观锁则可以避免此问题。

悲观锁

定义

在操作时持悲观态度，认为其它线程会修改数据，所以更新数据时对数据进行锁定，加锁后，同一时间只能有一个线程执行，其它线程只能等待直到锁被其它线程释放。

适用场景

悲观锁可以保证数据操作时的正确性，不会出现数据因被其它线程修改而失败的情况，但是它会限制其它线程读取数据。

所以悲观锁更适用于修改频繁，使用乐观锁会频繁冲突回滚，但读取较少的场景。

实际应用

Java的synchronized关键字就是一种悲观锁

参考文章

《》

《》

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